كيفية اختيار منصة تحليلات البيانات


البيانات في كل مكان. لكنك ستستفيد منه فقط إذا كان لديك الأدوات المناسبة للوظيفة. هذا هو المكان الذي يأتي فيه اختيار نظام أساسي لتحليل البيانات.


ليست جميعها متشابهة ، لذا فإن الاختيار مهم عند اختيار أدوات البيانات. فيما يلي بعض الأشياء التي يجب التفكير فيها عند اختيار نظام أساسي لتحليل البيانات.


افهم احتياجات منظمتك


كيفية اختيار منصة تحليلات البيانات



ليس سراً أن المزيد من الشركات تلجأ إلى تحليلات البيانات للمساعدة في تحسين العمليات. حتى الشركات الصغيرة ، التي تميل إلى امتلاك موارد أقل ، تتبنى التحليلات بشكل كبير. يستخدم ما يقرب من 70 بالمائة من الشركات الصغيرة التحليلات للعمليات في كل قسم .


من الواضح أن العديد من الشركات تجد استخدامات للتحليلات.


ومع ذلك ، لا يجب أن تفعل شيئًا لمجرد أن الآخرين يفعلونه. في حين أن هناك العديد من الفوائد لاستخدام تحليلات البيانات داخل المؤسسة ، لا يمكنك أن تفترض أنك ستكتشفها كما تذهب.


في الواقع ، هذا هو في الحقيقة عكس النهج الصحيح. تحتاج الشركات إلى فهم سبب وكيفية الاستفادة من البيانات قبل اتخاذ قرار بشراء الأدوات أو الأنظمة الأساسية. يجب أن يتم ذلك بعبارات عامة ومحددة.


فيما يلي بعض الأسئلة التي تستحق طرحها قبل بدء البحث عن نظام أساسي جديد لتحليل البيانات:


ما هي أهدافنا التنظيمية لاعتماد تحليلات البيانات أو منصة تحليلات جديدة؟

هل سنتمكن من نشر هذه المنصة الجديدة بطريقة فعالة؟

ما هي التكلفة وكيف نخطط لاستخراج عائدنا من الاستثمار؟

ما هي أولويات واهتمامات أصحاب المصلحة المعنيين؟

هل ستتوسع هذه المنصة مع أعمالنا؟


هل هناك أي مشكلات تنظيمية أو امتثال قد تؤثر على قدرتنا على استخدام منصة معينة لتحليل البيانات؟

من المحتمل أن يكون هناك المزيد من الأسئلة التي ستحتاج إلى مناقشتها ذات الصلة بعملك ومجال عملك المحدد. ومع ذلك ، يمكن أن تضعك هذه على الطريق لفهم احتياجات مؤسستك عندما يتعلق الأمر بالتحليلات.


تعرف على أهم ميزات وأدوات اليوم

عندما يتعلق الأمر باختيار منصة تحليلات جديدة ، فأنت تريد الحصول على واحد من شأنه تسهيل احتياجاتك المتأصلة مع السماح لمؤسستك بالاستفادة من المزايا الخاصة بالمنصة.


إذا كان لديك خيار الصيد بالرمح أو البندقية ، فإن الخيار الأفضل واضح جدًا. ينطبق نفس المبدأ على منصات تحليل البيانات.


يعد التحسين من خلال الذكاء الاصطناعي أحد أكبر ميزات منصات وأدوات التحليلات الحديثة. منصة تحليل البيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لديها القدرة على زيادة السرعة التي يستمد بها المستخدمون رؤى قابلة للتنفيذ.


واحدة من أكبر العوائق التي تواجه المؤسسات التي تحاول اعتماد أدوات تحليل البيانات هي ضمان أنها سهلة الاستخدام بما يكفي للقوى العاملة لديها.


لماذا تحليلات البيانات هي المستقبل للشركات الصغيرة


بفضل الذكاء الاصطناعي ، تعمل منصات التحليلات الحالية على إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات ، لأنها غالبًا لا تتطلب معرفة متعمقة من المستخدم لتعمل. تلعب معالجة اللغة الطبيعية دورًا كبيرًا في هذا ، لأنها تتيح للمستخدمين إجراء استعلامات كما يفعلون في محرك البحث.


لا تتغاضى عن وضع الميزانية على المدى القصير والطويل

بالطبع ، أنت تريد شراء أفضل الأدوات الموجودة هناك. لكن التكلفة ستبرر نفسها فقط إذا كان بإمكانك توقع نفقات وعائد الاستثمار (ROI). سيكون الحصول على أحدث وأغلى نظام أساسي مفيدًا فقط إذا قمت بتوفير المزيد من المال من خلال نشره أكثر مما تنفقه في إعداده وإدارته.


من الضروري للمؤسسات من جميع الأحجام أن تأخذ الوقت الكافي لقياس مقدار الأموال التي سيتعين عليها ادخارها من أجل أن يدفع الاستثمار لنفسه. قد يكون هذا أمرًا صعبًا عند محاولة قياس القيمة طويلة الأجل لشيء غير مباشر تمامًا ، مثل تحليلات البيانات.


ومع ذلك ، ستكون قادرًا على الخروج ببعض التوقعات. تجدر الإشارة إلى أن الأنظمة الأساسية السحابية تتطلب عمومًا استثمارات أقل مقدمًا وتتوسع بشكل أكثر مرونة من الخيارات القديمة.


علاوة على ذلك ، مع انتقال النشاط التجاري عبر الإنترنت بشكل أكبر كل يوم ، فمن المنطقي بالنسبة للمؤسسات أن يكون لديها نهج هجين ، إن لم يكن نهج السحابة أولاً ، في مناخ الشركات اليوم.


اختيار نظام أساسي لتحليل البيانات ليس بالأمر اليسير. إنه قرار سيكون له تأثير كبير على عملك ، من العمليات اليومية إلى المحصلة النهائية. ضع في اعتبارك هذه النقاط قبل اتخاذ قرار بشأن النظام الأساسي التالي لتحليل البيانات. 


اقرأ ايضا: 15 أدوات التسويق جوجل الأساسية

أحدث أقدم